Das AI-Lab am Institute for Software and Systems Engineering der TU Clausthal stellt dedizierte Maschinen für KI- und Rechenintensive Aufgaben bereit.

Der Zugriff auf die Maschinen ist auf zwei Arten möglich:

Der Zugriff auf die AI-Lab-Maschinen muss vorher beantragt werden.

Zugriff kann beantragt werden bei:

• Stefan Wittek (stefan.wittek@tu-clausthal.de)
• CC: Steffen Ottow (steffen.ottow@tu-clausthal.de)

Folgende Informationen müssen in der Anfrage enthalten sein:

• Vor- und Nachname
• E-Mail-Adresse
• RZ-Kennung
• Anlass der Nutzung (z. B. Abschlussarbeit, Projekt, HiWi-Arbeit)
• Geschätztes Enddatum der Nutzung

Wichtig: Wenn Studierende Zugriff im Rahmen einer Abschlussarbeit oder HiWi-Tätigkeit benötigen, muss die Anfrage durch die betreuende Person gestellt werden.

Hinweis zur Deaktivierung: Accounts werden automatisch nach dem angegebenen Enddatum deaktiviert. Dabei wird auch das Home-Verzeichnis ohne Rückfrage gelöscht – bitte rechtzeitig Backups anfertigen!

Bitte im Zweifel vorher persönlich Kontakt aufnehmen.

• Direkt im Raum des AI-Labs
• Anmeldung mit regulären TU-Clausthal-Zugangsdaten
• Nutzung über grafische Desktop-Oberfläche

• Nur aus dem TU-Netzwerk oder über TUC VPN möglich
• Verbindung über Kommandozeile:

ssh <Benutzerkennung>@<IP-Adresse der Maschine>

Zum Beispiel:

ssh switt@139.174.67.121

• Der SSH-Zugang bietet nur Kommandozeilen-Zugriff

Eine aktuelle Übersicht der Maschinen, IP-Adressen und Belegung findet sich in folgender Tabelle:

• https://tucloud.tu-clausthal.de/index.php/s/T0TAEQL8fF9OMxF
• Passwort: ai-lab

Die Tabelle zeigt auch, welche Personen aktuell auf welcher Maschine arbeiten.

Bitte beachtet, dass die Maschinen gemeinschaftlich genutzt werden. Daher gilt:

• Prüft mit dem Befehl who, ob bereits andere Nutzer:innen eingeloggt sind.
• Wenn jemand eingeloggt ist:
  1. Kontaktiert diese Person per E-Mail (Adresse steht in der Tabelle)
  2. Oder sendet eine Nachricht über wall:

wall [deine Nachricht]

• Falls ihr eine Maschine exklusiv verwenden wollt (z. B. für Trainings großer Modelle), müsst ihr dies vorher mit der/dem derzeitigen Nutzer:in absprechen.

• Bitte Festplattenplatz sparsam nutzen – nicht mehr benötigte Daten regelmäßig löschen.
• Es werden keine Backups durchgeführt!

→ Jede:r Nutzer:in ist selbst verantwortlich für die Sicherung wichtiger Daten.